大盘速递
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单日票房速递
每小时刷新一次全国大盘，把单日票房的涨跌拆成早场、黄金场和深夜场三段来看，哪一段在拉动增长一目了然。
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数据口径公开可查，更新节奏稳定，你可以放心把它当作日常参考。
电影票房这个平台做的事情其实很朴素，就是把散落在各家影院、各个票务系统里的出票数据收集起来，再重新梳理成普通人一眼能看懂的图表和榜单。你打开页面，最先看到的是今天的实时大盘，紧接着是单日票房、排片占比、上座率这几条最关键的曲线。我们不去堆砌复杂的专业术语，而是尽量用一句话把结论说清楚，让你在地铁上刷两眼，就能知道这两天电影市场到底在发生什么。
很多人关心票房，其实关心的是一件很具体的事——自己准备看的那部片子，值不值得挑个好位置去看。所以电影票房在做数据的同时，也把观众的选择摆在了同样重要的位置。哪些场次在深夜依然满座，哪些影片靠着口碑慢慢往上爬，哪一类题材最近格外受青睐，这些信息都会被整理出来。数据不会替你做决定，但它能让你在买票之前，心里多一分底气。
从行业视角看，票房数据是观察内容市场的一扇窗口。一个档期的冷热、一座城市的观影习惯、一类题材的兴衰，最终都会落在那一串数字上。电影票房希望把这份观察做得更细一些，既保留硬邦邦的统计口径，也愿意花力气解释数字背后的人和故事。无论你是普通观众、影院从业者，还是单纯对电影市场好奇的路人，这里都值得你定期来看一眼。
以下内容按热度与上座率综合排序，数据每小时同步一次。
每小时刷新一次全国大盘，把单日票房的涨跌拆成早场、黄金场和深夜场三段来看，哪一段在拉动增长一目了然。
深夜十一点后的场次最近明显热闹起来，我们把各城市的夜场出票情况整理成曲线，看看是谁在撑起这部分增量。
排片不是拍脑袋决定的，它跟着预售、上座率和口碑实时变动。这里记录每天排片比例的细微挪动，以及背后可能的原因。
预售是市场情绪的提前量。我们把主要影片的预售曲线放在一起对比，看谁在映前一周就已经跑出明显优势。
票房高不代表上座率高。这个板块专门盯着场均人次和上座率，帮你分辨哪些成绩是靠场次堆出来的。
有些影片上映第二周才开始真正发力。我们追踪那些上座率连续逆势上扬的案例，看看口碑是怎么一步步转化成票房的。
下一个大档期还有多少空间，哪些类型扎堆、哪些类型缺位，提前把格局摆出来，比上映后再复盘更有参考价值。
晚上七点到九点的场次几乎决定了单日大盘的成色。我们把黄金场次的出票量单独拎出来，看它占比的变化趋势。
一线城市和下沉市场的观影节奏差别很大。这份榜单按城市维度拆开票房，看看增长到底发生在哪些地方。
票价涨一块，观影人次可能就少一批。我们把平均票价和场次数量放在一起看，观察两者之间那条敏感的曲线。
愿意走进影院看第二遍的观众有多少，往往能反映一部作品的真实黏性。这个指标我们按周跟踪，变化挺有意思。
影史榜单不只是排个名次，它记录的是市场容量一步步扩大的过程。哪些纪录正在被逼近，这里会持续更新。
所有更新均来自平台实际改动，重要调整会提前说明。
大盘数据现在每小时同步一次，排片与上座率跟着出票节奏更新，页面不会再出现长时间停留旧数据的情况。
城市票房页增加了按影院数量、平均票价和观影频次筛选的功能，方便快速定位到你想观察的那一类市场。
档期日历现在可以一次展开半年，重要窗口的容量预估和竞争密度都标在时间轴上，提前规划更直观。
我们在指标说明里补充了场均人次与上座率的区别，并把不同排片规模下的对比方法写清楚了，看数据时不容易误读。
对图片和脚本做了压缩处理，弱网环境下首屏打开时间缩短了接近一半，地铁里刷数据也不容易卡住。
新版本把点映反馈和映前讨论量纳入了计算，预测区间收窄了一些，同时保留了不确定性提示，不会给出过于笃定的结论。
除了累计票房，现在还能按观影人次和开画成绩查看历史排名，榜单里也补上了上映年份，方便结合时代背景理解。
你可以把常看的影片、城市或榜单加入收藏，之后在个人页一键直达，不用每次重新筛选一遍。
发现异常数字可以直接在页面底部提交反馈，核实之后我们会尽快修正，并在更新日志里说明调整原因。
情绪倾向的权重做了重新分配，减少极端评价对整体走势的干扰，曲线会比以前更平滑一些。
调高了文字与背景的对比度，标签和按钮在强光下的可读性更好，视力不佳的用户也能看清关键数字。
八个方向覆盖从数据到体验的完整链路，按需进入即可。
按小时更新的全国大盘与单日票房，把早场、黄金场、深夜场分开看，涨跌原因一目了然。
日榜、周榜、月榜与年度榜单一站式浏览，支持按城市和题材切换，快速定位当下最受关注的内容。
基于预售、排片与口碑走势给出区间预判，不打包票只讲依据，帮你在关键节点前有个大致判断。
把全年重点档期摊开在时间轴上，标注容量高峰与竞争密度，提前规划观影或排片都更从容。
记录每天场次比例的变化轨迹，结合上座率看影院如何调整策略，理解票房背后的资源分配逻辑。
按不同口径整理的历史票房排行，纪录刷新的时间点与幅度都标得清清楚楚，适合做长期对照。
汇总讨论量、评分走势与观众情绪变化，用曲线呈现口碑如何影响后续排片与票房表现。
从场次选择、票价区间到座位视野，给出实用建议，让你花同样的钱获得更舒服的观影体验。
内容围绕市场变化整理，尽量给出可验证的信息来源。
从目前公布的排期看，今年暑期档类型分布比往年均衡，动画、悬疑和现实题材各有布局。容量预期与去年持平，关键要看头部内容能否带动整体热度。
过去一年，三线及以下城市的观影频次稳步上升，影院数量和票价优势是主要推动力。值得注意的是，这些地区的观众更偏爱节假日集中观影，平日的场次利用率仍有提升空间。
票价每上浮几元，观众的挑选就会变得更谨慎，倾向于选择更好的时段和座位。这种心理变化会直接体现在非黄金场次的出票量上，也促使影院用更灵活的优惠策略来平衡需求。
与其在首周争夺排片，不如把周期拉长，让口碑慢慢发酵。近两年不少影片采用了这种策略，第三周之后的上座率反而更稳。这对影院的排片灵活性提出了更高要求。
票房之外，卖品、广告和场地租赁构成了影院的另一条收入线。当票房波动较大时，非票收入的稳定性就显得格外重要，它决定了影院在淡季能扛多久。
短视频平台的传播速度确实能在短时间内推高映前热度，但这种热度能否转化成实际出票，还要看内容本身是否接得住。数据显示，转化率高的影片往往在点映阶段就已经显露出优势。
观点基于公开数据与长期观察，欢迎对照你自己的判断。
票房数据的价值，从来不只在于那个不断跳动的总数。真正有意思的是结构：多少来自一线城市，多少来自下沉市场；首日靠的是预售和排片，还是靠口碑慢慢发酵。把结构拆开看，你会发现同一个数字背后可能对应完全不同的市场状况，这也是我们坚持把细分维度做细的原因。
近几年最明显的变化，是观众的决策链条变短了。过去一部片子要靠一周的口碑积累才能起量，现在往往在上映后四十八小时内就完成分化。社交平台上的讨论热度、短评区的情绪走向，会非常快地反映到第二天的排片和上座率上。数据监测的颗粒度因此必须跟上，按天看已经不够，按半天、按场次看才更有意义。
档期仍然是最强的变量。春节、暑期、国庆这几个窗口，单日大盘能顶得上平常一周。但档期的红利并不是均匀分配的，头部内容会吸走大部分注意力，腰部影片如果不能在同档期内找到差异化定位，很容易被挤到排片边缘。观察档期，本质上是在观察一场关于注意力的争夺。
与此同时，长线放映正在变成一种越来越常见的选择。一些上映时并不起眼的影片，靠着稳定口碑和精准的受众运营，在第三周、第四周反而迎来上座率回升。这说明观众的判断力在提高，也说明渠道端的耐心在增加。对平台来说，如何识别出这类慢热型内容，是数据模型需要持续打磨的方向。
票价与场次的关系也在重塑市场。当平均票价上浮到一定区间，观众的挑选会变得更谨慎，宁可选一个更好的时段和更好的座位，也不愿意随便凑合。于是黄金场次越来越集中，非黄金时段则通过优惠票价吸引弹性需求。这种分层让票房曲线变得更加陡峭，也让排片策略需要更精细的算法支撑。
往后看，内容生态会越来越依赖数据与口碑的双轮驱动。数据负责效率，决定资源投向哪里；口碑负责信任，决定观众愿不愿意买单。电影票房愿意做那个把两边连接起来的中间层，既把数据讲清楚，也把观众的真实反馈呈现出来。市场会变，但把信息做得透明这件事，始终有价值。
以下要点来自真实使用反馈，持续迭代优化。
大盘、排行、预测分层摆放，不用来回翻找就能定位到想看的数字。
支持按城市、题材和时段组合筛选，几秒钟就能把范围收窄到你需要的那一块。
手机上打开自动适配，图表不会变形，单手滑动也能顺畅看完整个页面。
常看的影片、城市和榜单可以一键收藏，下次进入直接跳到上次的位置。
每个指标都附了口径说明和关联入口，看完一个数字能顺着找到它背后的原因。
以下问题按提问频率排序，答案会随口径调整同步更新。
评论来自真实用户，不代表平台立场。
每天上班路上先刷一眼大盘，已经成习惯了。数据讲得挺直白，不用懂行也能看明白。
排片那块做得挺细，能看出影院在什么时候悄悄调场次，这点比别的地方强。
最喜欢影史榜单，标注了上映年份这一点很贴心，不然光看数字会有点懵。
深夜场数据居然也有，我就是常年看夜场的人，看到有人统计这个挺开心。
预测给的是区间不是死数字，这点让我比较放心，不会为了博眼球乱喊。
口径说明写得很清楚，含不含服务费都标出来了，做分析的时候省事很多。
城市维度挺实用，我经常出差，看看当地排片再决定晚上去哪儿看电影。
页面挺干净，没什么乱七八糟的弹窗，手机上打开速度也还行。
长线放映那条曲线很有意思，能看出哪些片子是靠口碑慢慢爬上来的。
档期日历帮我提前规划了假期，知道哪几天人会特别多，避峰体验好很多。
看了这么多年电影，第一次认真研究票房结构，发现自己以前判断挺片面。
反馈处理得挺快，之前提的一个小问题，过两天就改好了，这点挺加分。
热点按讨论量与数据变化综合选出，每日更新。
工作日能维持这样的量级并不常见，主要靠几部在映影片的稳定输出，以及部分城市的优惠场次带动。
十点以后的场次占比比上月同期高出一截，年轻观众的观影时间正在往后移，影院也在跟着调整排片。
从近四周的数据看，三线及以下城市的出票量同比增速更快，影院下沉和票价优势可能是主要原因。
下一档期的主力影片开启预售后，首日表现明显好于同期平均水平，说明观众对档期的期待值在回升。
越来越多影片在上映第二周之后才开始放量，靠的是观众口口相传，而不是映前的大规模宣传。
近期平均票价相比上月同期略有下降，主要来自非黄金时段的优惠力度加大，对提升观影频次有帮助。